在使用 Azure AutoML之前，我們得先了解資料的區別。在Azure dataset裡面，主要有兩大類，files and tabular。若要使用 Azure AutoML，Azure dataset被限定使用tabular的型態。若您打算使用MNIST手寫數字影像檔，還是可以當成tabular的型態。而label，就是最後一欄的數字了。

假設我們現在沒有任何資料。我們可從Azure提供的 open datasets之中，進而挑選我們想要的dataset--MNIST。見圖<AZ-OpnDS1.png>

接著下一步，datasets detail，填入名稱，同時選擇Subset: All， Register as: Tabular。見圖<AZ-OpnDS2.png>

資料匯進來後，我們開始進行AutoML。見圖<AZ-AML1.png>

圖<AZ-AML2.png>

另外，若執行AutoML選擇了Deep Learning選項，會執行較久的時間。
下一章節，我們看結果。